Sabancı Üniversitesi mezunu Prof. Coşkun'un kurduğu yapay zekâ girişimi Emerald AI, enerji tüketimi ve şebeke kısıtlamaları sorununa odaklanarak Nvidia'dan destek aldı. Emerald AI, geliştirdiği Conductor platformu ile veri merkezlerinin enerji tüketimini optimize etmeyi hedefliyor.
Emerald AI ile Veri Merkezlerinde Enerji Verimliliği Nasıl Sağlanıyor?
Emerald AI Conductor platformu, veri merkezlerinin elektrik şebekesinden gelen anlık talebe göre güç tüketimlerini esnek bir şekilde ayarlamasına olanak tanıyor. Bu platform sayesinde, veri merkezleri ağı genelinde yapay zekâ modellerinin eğitimi, çıkarımı ve ince ayarı gibi yoğun hesaplama yükleri, şebeke koşullarına ve belirli performans gereksinimlerine bağlı olarak koordine edilebiliyor. Böylece, veri merkezlerinin güç kullanımını optimize edilerek elektrik şebekesinin güvenilirliği artırılırken, en sıkı hesaplama performansı standartlarının da karşılanması sağlanıyor.
Prof. Coşkun Kimdir?
Boston Üniversitesi Elektrik ve Bilgisayar Mühendisliği profesörü olan Prof. Coşkun, Sabancı Üniversitesi'nden 2003 yılında mezun oldu. Aynı zamanda Mühendislik Fakültesi Araştırma ve Öğretim Üyesi Geliştirme Dekan Yardımcılığı görevini de yürüten Coşkun, Boston Üniversitesi Bilgi ve Sistem Mühendisliği Merkezi Direktörü olarak da görev yapıyor. Prof. Coşkun’un, enerji şebekesini güçlendirmek için esnek yapay zekâ ve yüksek performanslı bilgi işlem alanında çığır açan çalışmaları bulunuyor.
İstanbul'un Veri Merkezi Potansiyeli
Bu gelişme, İstanbul'un da bir veri merkezi üssü olma potansiyelini artırabilir. Enerji verimliliği odaklı yapay zekâ çözümleri, İstanbul'daki veri merkezlerinin daha sürdürülebilir ve ekonomik bir şekilde faaliyet göstermesine katkı sağlayabilir.
